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全球正经历着科技与产业高度融合、深度叠加的新变革改变着传统金融业务的DNA,金融科技正在重塑金融业态。

金融科技人才的需求非常迫切,而现行高等教育体系和传统的线下培训机构,虽然在积极布局金融科技人才培养,但受限于培养周期长、学习方式不灵活、体系不完善等各方面,故难以在短时间内满足行业对金融科技人才的迫切需求。

在此背景下,上海高金金融研究院借助管会教育互联网创新模式,联合推出金融科技师培养项目,培养创新型、实用性和专业化的高复合型金融科技人才,构建具有中国特色的全球金融科技人才培养体系。金融科技师通过学习金融会计、金融学、大数据、人工智能、区块链、Python等金融与科技的综合技能,全面掌握金融科技从业岗位所需技能,满足金融企业数字化转型升级的需求。

有志从事金融科技行业的院校在校生或职场新秀。
金融科技行业从业者,渴望进一步学习提升自己的知识深度,并拓展视野和思维。
寻求职业发展转型机遇或岗位转型的非金融或科技从业人员。
国际一流的师资和业界领先的专家共同打造具有学术型,实践性和前瞻性的课程体系。从更高维度去理解金融科技的发展需求,进一步帮助学员掌握金融科技动向,动态地发展能力来适应变化和需求。
注重适用原则。根据不同级别的能力要求,难易程度分层递进,从而实现不同的培训目标。
注重能力培养。授人以鱼,不如授人以渔。在培训的过程中充分贯彻启发式教学,培养学员通过知识学习去发现问题、解决问题,创新性的探究和解决问题。
整合式的学习方式强化学习效果。在线学习平台让学习变得更便捷。
在线课程+书面教材+题库+线下考试
6门基础课程每门课36集,每集20分钟
+1门应用课程
金融学基础

理解金融产品和金融市场

介绍金融市场、金融机构、证券投资、公司金融、资产管理、金融风险管理等金融必须的知识基础,具备金融科技从业所需基本的金融素养。

会计学与财务分析基础

掌握金融分析基础语言

介绍基本会计学原理,并从财务角度分析公司运营,从投资人、债券人以及其他多维角度分析财务报表和评断公司经营状况,具备金融科技从业所需基本的财务素养。

大数据技术原理及应用

大数据是金融科技之源

介绍数据库和Hadoop大数据生态基本理论,包括设计、存储、查询、管理、挖掘、应用等,掌握SQL语言和正则表达式技能,初步介绍知识图谱等基本概念和应用,熟悉常用金融数据库,熟悉金融大数据场景应用。

机器学习原理及应用

智能算法模型让金融更智能

介绍机器学习的基本概念、算法模型和应用场景,初步了解深度学习基本模型和原理,初步介绍统计自然语言处理等基本概念和应用。

区块链技术原理及应用

区块链共识机制助力信用体系

介绍区块链的技术原理、主要框架、技术趋势与应用场景,理解区块链价值意义与发展趋势。

Python语言基础

数据分析建模之基础工具

介绍Python编程基本知识,复杂语句与编程结构,函数、模块与包装,面向对象的编程基础、标准库。介绍数据分析必须的numpy、pandas、 Matplotlib、 StatsModel等必备模块,结合金融场景介绍应用。

金融科技在各领域的应用

深入了解金融科技在监管、银行、保险、证券等领域的实践和应用。

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李峰
上海交通大学上海高级金融学院会计学教授、上海交通大学中国金融研究院副院长、上海高金金融研究院联席院长、特许全球金融科技师CGFT学术委员会主席
严弘
上海交通大学上海高级金融学院(SAIF)金融学教授、学术副院长、金融科技师项目学术委员会专家、中国私募证券投资研究中心主任、GES项目学术主任
朱其立
上海交通大学计算机系副主任、博士生导师,新加坡国立大学计算机科学博士
白硕
世界区块链组织首席科学家,中科院计算所、信工所博士生导师,上海证券交易所 前总工程师
殷志浩
上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授,美国麻省理工学院物理学博士,原美国摩根大通银行董事总经理(MD)
李大鹏
海尔金控旗下全资子公司青岛联和信用资产交易中心CEO,原上海期货交易所首席计算机专家、技术委员会主任,原纽约商品交易所(NYMEX)首席架构师
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